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2022-10-24

关于机器视觉系统检测技术工作原理与分类

机器视觉系统指的是运用机器替代人眼作出各种各样精确测量和判断。机器视觉技术是工程领域和科学技术领域中的一个非常重要科研方向，它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理以及光电集成化等多个领域的综合性学科。

2022-10-20

机器视觉系统影响图像清晰度有哪些方面？

对于机器视觉系统而言，收集到的图像清晰度是直接关系到最后数字图像处理结果的关键要素。尤其是在未使用工业光源，在自然光照强度下，图像清晰度伴随着光源条件的转变会存在明显的差别。

2022-10-17

机器视觉系统：表面检测常见缺陷有哪些?

伴随着制造业4.0时代的发展，机器视觉系统在智能制造行业应用领域变得越来越普遍，为了能够让更多的人认识机器视觉系统的有关专业知识，包含机器视觉系统是怎样工作的、它怎么是实现自动化流程和品质改进的合理选择等。简单为你聊下机器视觉系统零基础专业知识。

2022-10-13

有哪些影响了机器视觉系统发展?

大约是在09年或者10年开始，由于一般人力成本不断提高、手机产品的大卖还有带来的硬件设备费用的下降，机器视觉系统似乎从使用层面上实现了大发展。在一片“繁荣”的景象背后还有很多被忽视或者被忽略的问题：

2022-10-11

行业特征影响机器视觉系统在生产环境的实施

人工智能应用正在迅速的发展，各方面各个领域都在人工智能的技术下变革。人工智能工程技术能让机器设备具备仿人类的功能，还能够从事专业许多精密的系统运算工作。在人工智能应用当中，机器视觉系统是重要的一个方面。机器视觉系统就是用机器设备代替肉眼来做精确测量和分析判断。跟“听觉”等方面的应用技术不同，机器视觉系统主要给工业设备组装一副敏锐的“眼睛”，让机器设备不但可以“视”，还能够“觉”。

2022-10-08

机器视觉系统可以通过什么方式对图像特征进行提取？

机器视觉系统的图像特征提取所说的是在默认的数字图像数据中发掘出可以精确、详细且不冗余地表述目标对象的数据。从上面定义中可以看到，基于人工特征工程开展缺陷检测最重要的步骤就是从源图像提炼出缺陷的特点数据。若提取的特点不太精确，这样的话借助于该特点所做出的判定也必定是不准确的。并且，若提取的特点不太精炼、特点空间维度太大，可能会导致之后机器视觉辨别算法的复杂度非常高，深陷“维度灾难”。